пʼятницю, 23 листопада 2012 р.

Universities Scale Like Cities - Університети розвиваються за тими ж законами, що й міста



Universities Scale Like Cities
Anthony F. J. van Raan
(Submitted on 21 Nov 2012)
Recent studies of urban scaling show that important socioeconomic city characteristics such as wealth and innovation capacity exhibit a nonlinear, particularly a power law scaling with population size. These nonlinear effects are common to all cities, with similar power law exponents. These findings mean that the larger the city, the more disproportionally they are places of wealth and innovation. Local properties of cities cause a deviation from the expected behavior as predicted by the power law scaling. In this paper we demonstrate that universities show a similar behavior as cities in the distribution of the gross university income in terms of total number of citations over size in terms of total number of publications. Moreover, the power law exponents for university scaling are comparable to those for urban scaling. We find that deviations from the expected behavior can indeed be explained by specific local properties of universities, particularly the field-specific composition of a university, and its quality in terms of field-normalized citation impact. By studying both the set of the 500 largest universities worldwide and a specific subset of these 500 universities -- the top-100 European universities -- we are also able to distinguish between properties of universities with as well as without selection of one specific local property, the quality of a university in terms of its average field-normalized citation impact. It also reveals an interesting observation concerning the working of a crucial property in networked systems, preferential attachment.

Дослідження розвитку та зростання міст показують, що багатство міста та спроможність до інновацій залежать експоненційно від кількості населення, з певними місцевими особливостями. Так само нормалізований по галузях науки показник коефіцієнту цитованості має експоненційну залежність від розміру університету, з особливостями залежно від галузей науки. Також досліджені особливості зміни показників для мереж університетів.

****************************************
Досліджується залежність кількості цитувань від кількості публікацій для окремого університету:
‘gross university income’ in terms of total number of citations
"дохід університету" - кількість цитувань

university size in terms of total number of publications
"розмір університету" - кількість публікацій


Були використані дані для 500 найбільших університетів в світі  (в термінах публікацій, які індексуються Web of Science), які збирались в 2010-2012 роках для  Leiden Ranking


Була встановлена степенева залежність кількості цитувань від кількості публікацій з показником 1,25 для публікацій англійською мовою, та 1,30 для публікацій всім мовами.
Використовувалось нормування щодо галузей науки (середні показники цитування дуже відрізняються для різних галузей).

Немає коментарів:

Дописати коментар